黏土愛積木:AI時代,人類如何勝出
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黏土愛積木:AI時代,人類如何勝出

王文華

蛋白質女孩

2024/02/02

中文

9789869428439

定價 $400

79折優惠價 $316(優惠期限至9999/12/31)

內容簡介

★創新專家、暢銷作家王文華,詮釋AI時代上班族的應變之道。


ChatGPT接受網路上既有資料訓練,可說是由固定形狀堆疊而成,像積木。

人會想像和思考,能任意形塑自己,像黏土。

人工智慧改變了人的工作方式,人需要改變哪些思維?培養哪些能力?如何重新形塑自己?

王文華用70個企業案例和他個人的故事,提出上班族在AI時代趁勢而起的30種方法。

這70個案例,包括AI時代的輝達(Nvidia)、OpenAI (ChatGPT);網路時代的Airbnb、特斯拉;PC時代的微軟、蘋果;其他領域的佼佼者:法國畫家、瑞典探險家、美國體操選手……

這30種方法,翻轉了一般的職場守則,如生涯規畫、經營人脈、逆流而上、堅持到底、按部就班、追求成功、識時務者為俊傑……

王文華用案例來詮釋:

1.別做「生涯規畫」,讓「未來」來規畫你,跳進新的、成長快速的市場、產業、公司,和工作。

2.「別」經營人脈,因為通常只經營到「人數」。針對價值觀類似的少數人,主動、真心、深度、持續地交往、加值。

3.「別」逆流而上,而順水推舟。不管做人或做事,找出符合人性和時勢的槓桿,讓別人能更直覺、自然、輕鬆、容易地與你互動。

4.「別」堅持到底,因為常會變成孤芳自賞或冥頑不靈。堅持「大我」而非「自我」。堅持「願景」,而非「作法」。

5.「別」按部就班或起承轉合,從老闆或客戶的需求倒推回來,決定工作和溝通的優先順序。

比如說,「ChatGPT之父」、OpenAI公司執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)呼風喚雨,但就連他在人際關係上,也得從為對方「加值」做起。

2023年5月,奧特曼被請到美國參議院作證,說明AI的風險。過去科技大佬對於政府的要求,多半抵抗。奧特曼堅持「大我」而非「自我」,洞悉議員的需求,主動跟政府對話,建議監管AI。

奧特曼在溝通時善於抓住「人性的槓桿」。公開聽證會之前,在一場招待60位議員的晚宴中,他示範ChatGPT時用的指令是:「寫個法案,宣布以劉雲平眾議員(晚宴主人)的大名命名一個郵局。」「寫個演講稿給麥克.強生眾議員(另一主人),幫助他介紹這個新法案。」ChatGPT當然勝任,而兩位主人自然很樂。奧特曼懂人工智慧,也懂人性。

這本書,充滿這些生動有趣的故事。

封面乍看之下是一群徬徨的人。

再看之後,像是俯視一群衝浪高手。

AI影響了很多人的工作,有人迷惑徬徨,但也有人乘風破浪。這本書用真實企業和人的故事,幫助大家成為後者。
 

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作者介紹

王文華
創辦「夢想學校」和網路媒體《創新拿鐵》,分析全球企業創新和新創公司的做法,歸納成個人可應用的能力。


著有《史丹佛的銀色子彈》、《空著的王位》等自傳,和《蛋白質女孩》、《我單身的最後一年》等小說。
 

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目錄

結論:翻轉、加深、人性化  

工具1:行動計畫    
工具2:資料來源  

第一章:創新力
1.    滿足還沒說出口的需求   
2.    把「爛牌」,打成「王牌」   
3.    化噓聲為動力,串流求生創意   
4.    抄捷徑,開闢「東北航道」   
5.    鍛鍊「下」班的意志力   


第二章:敏捷力
1.    「別」做生涯規畫   
2.    機會是留給「還沒」準備好的人   
3.    忙於贏球,不如努力「進化」   
4.    從靠公司,「進化」到靠自己   
5.    逆流而上,不如順勢而為   
6.    寫下失敗版的履歷表   


第三章:人際力
1.    老公,找好「人」;老闆,找好「咖」    
2.    調製「秘密醬料」,應付萬箭齊發的面試    
3.    留下好的「第八印象」    
4.    爭論,為了證明自己是「錯」的    
5.    「別」經營人脈    
6.    臉皮厚過牛角麵包,但薄於長棍麵包    


第四章:領導力
1.    「批發」角度看「事」,「零售」角度對「人」    
2.    高處動腦、低處動手    
3.    回到未來、逆向思考    
4.    小心斜槓砸昏頭,「不做」什麼更重要    
5.    剛好,比最好,更好    
6.    用「輕推」取代「溝通」    
7.    「忘掉」效率、「浪費」時間 


第五章:情感力
1.    「別」做好分內工作    
2.    搭帳篷,不貼標籤    
3.    把功能,提升到理念;把交易,提升到交心    
4.    把親密感「規模化」    
5.    預約熱情的「追加劑」    
6.    走上「人生的平衡木」,為自己出賽

 

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內文試閱

結論:翻轉、挖深、人性化
孩子的玩具
孩子愛玩,不愛收。每晚哄他睡了,我半夢半醒地走到客廳,陰暗中收拾玩具。滿地的玩偶、拼圖、貼紙、汽球、玩具鍋鏟……不知從何收起。一晚,我自己也累,收著收著,躺在地上睡著了。半夜醒來,背上壓著兩樣東西。我坐起,黑暗中看得出來,是一個樂高積木,和一坨培樂多黏土。

AI無所不能
孩子,顛覆了我的生活。

就像ChatGPT,顛覆了很多人的工作。

2022年11月,ChatGPT問世。醞釀多年的人工智慧,終於進入大眾生活。

兩個月內,用戶破億。短短一年,持續優化。2023年11月,ChatGPT已能分析圖片做出建議,並用聲音和使用者對談。付費使用者可以上傳個人行事曆,客製化的機器人可以代你發出訊息,跟同事協調撞期的會議。

其他的AI工具也順勢爆發。「Midjourney」、「DALL-E 3」、「Stable Diffusion」畫圖。「Humanta」摘要文件重點。「Jasper」寫廣告文案。

「Runway」做影片。「Gamma」做投影片。「Harvey」整理、搜尋、分析法律文件……


2023年9月,Google推出「Bard擴充功能」。功能之一是幫使用者擬email草稿,並搜尋Gmail信箱中所有信件,整理重點。一位大老闆的助理告訴我,她準備提早退休了。

AI無所不能,多少人會因此而提早退休?

面對AI的三個反應
我的第一個反應是:趕快學寫程式,趕上趨勢。
尷尬的是,除非我能學到能設計這些AI軟體,否則已經來不及了。因為AI自己都可以寫程式了,我的花拳繡腿沒有價值。

第二個反應:改善自己工作的品質和效率。
但人再怎麼聰明勤奮,無法像機器那樣學習大量資料,然後不眠不休地產出。「Harvey」看法律文件的速度和精準度,超過任何努力的律師。跟機器比機器能做的事,人注定輸。

第三種反應:那讓我反其道而行,變得更像「人」。
長久以來,人想變得跟機器一樣更快更好。當機器開始取代人,反而逼著人回歸人的本質,反思:人的優勢是什麼?哪些優勢短時間內還不會被AI複製?如何挖掘、訓練、發揮那些優勢?

勝出,得變得更像人,而不是更像AI。

人的優勢在哪?
為了回答這個問題,我做了一個實驗。

我曾寫過一篇文章叫〈三件99元〉,講我媽很節省,喜歡買三件99元的東西。

我請ChatGPT幫我編輯這篇文章。下面,我節錄部分文字,比較我的版本,和ChatGPT的版本。

〈標題〉
我:三件99元。


ChatGPT:母親節,三件99元的寶物

〈第一段〉
我:
母親節,送什麼禮物好?

我們買過名牌蛋糕,但媽媽年紀大了,食量小,吃不完。

後來我們自己做小蛋糕,但媽媽牙齒掉了好幾顆,嚼不碎就吞,會嗆到。

於是我們改做布丁。

ChatGPT:
母親節快到了,你正在煩惱要送什麼禮物給媽媽嗎?讓我分享一個故事。

我們曾經買過名牌蛋糕,但媽媽年紀大了,食量小,吃不完。後來我們自己做小蛋糕,但媽媽牙齒掉了好幾顆,嚼不碎就吞,會嗆到。於是我們改做布丁。

這個對比看出:ChatGPT喜歡說滿、講破,不留想像空間,不經營韻味。

〈第二段〉

我:
那時她身體好,周末常到我家幫我打掃。每次來,都要數落一番。「你發什麼神經,買這麼大的垃圾袋!76公升?你一個人哪來這麼多垃圾?」

我解釋大一點的垃圾袋可以把垃圾桶整個包住,垃圾不會掉出來。

「你又不是投籃,站那麼遠丟幹什麼?」她示範走到桶邊,打開蓋,丟進去,

「你看,這樣會掉出來嗎?」

ChatGPT:
媽媽對物品的價值有獨特的看法。她常常數落我買的大垃圾袋,認為我沒必要買這麼大的。然而,我解釋大垃圾袋可以完全包住垃圾桶,不會讓垃圾掉出來,但她依然覺得這是浪費。媽媽一直教導我們要節省,不浪費任何東西。

這個對比看出:ChatGPT會把具有畫面性的對話變成平鋪直敘。它重視傳達資訊,不在乎塑造情境。

〈第三段〉

我:
我的垃圾,被她收了回來,洗過燙過,跟新的一樣。

我放棄的理想,被她撿了回來,告訴我努力加機運,任何人都可以活下來。

「你想做什麼,媽媽都支持你。」我微笑,知道那是善意的謊言。

ChatGPT:
媽媽也是一位支持者和激勵者。她告訴我,我可以做任何我想做的事情,並支持我的選擇。雖然我知道有時候這是善意的謊言,但我能感受到她對我的愛和支持。

還是一樣,ChatGPT會把對話變成平鋪直敘,捨棄畫面感,並把比喻(垃圾和理想)挑明。

看了這三個對比,你覺得「人工智慧」和「人」有什麼差別?

積木與黏土
我想起那晚,壓在背上的積木和黏土。

ChatGPT這類大型語言模型是被網路上既有的大量資料訓練出來的,所以它是由固定的形狀堆疊而成,像積木。

人雖然也受網路影響,但畢竟有獨立思考的能力,能創造出過去不存在的東西,像黏土。

積木可以堆出很多東西。孩子在「玩具反斗城」看到一輛樂高堆成的、實體大小的摩托車,要我買回家堆給他。我驚惶失措,連哄帶騙,降級成一個蝙蝠俠。

雖然能堆成摩托車和蝙蝠俠,樂高的基本單位的種類還是有限(大約3764個),而且形狀固定,不能形塑、不能揉捏。

而黏土則可以在手中,捏出任何形狀。

AI像考古題,有模式可循。人就像變化球,無法預測。
AI中規中矩,人隨心所欲。
AI四平八穩、步步為營。人可以「行到水窮處,坐看雲起時」。
AI有門道,人有味道。    
AI的產出制式化,人的產出有詩意。

AI只看數據,人會運用感情。

所以,那些標準化、重複性的工作,多少會被AI取代。文書、行政、記帳、出納、客服、翻譯、研究、法律助理、X光判讀、商品文案、內容創作、市場研究、美術設計、程式設計……風險最大。

那人怎麼辦?

哪裡跌到,千萬別從那裡爬起來!特別是在人與機器的競爭。

人類有優勢的五個領域
AI是絕佳的工具,但「還」不是很好的主人。AI能精準地執行,但「還」不能做出決策。AI是一本無所不知的字典,但「還」不能成為一個無話不談的朋友。

所以,人類還有優勢的地方,在:
1.    創新力:好奇、想像、冒險、驗證……
2.    敏捷力:調適、進化、抗壓、堅韌……
3.    人際力:體貼、連結、溝通、協調……
4.    領導力:格局、洞察、判斷、決策、激勵……
5.    情感力:同理、審美、取悅、療癒、利他……

把AI擅長的讓給AI,人類可以專注發揮這五項AI「還」不擅長的領域……

(未完)
 

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詳細資料

ISBN / 9789869428439
EAN / 9789869428439
頁數 / 245
開數 / 25開
注音 / 無
裝訂 / 平裝
語言 / 中文繁體
級別 / 無

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